| 扩展的Deep Web质量估计模型研究 |
| |
| 引用本文： | 胡鹏昱,苗忠义,崔志明,方巍.扩展的Deep Web质量估计模型研究[J].微电子学与计算机,2008,25(9). |
| |
| 作者姓名： | 胡鹏昱 苗忠义 崔志明 方巍 |
| |
| 作者单位： | 1. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006;苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006
2. 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科学技术研究重点项目，江苏省软件和集成电路业专项经费项目，江苏省六大人才高峰基金，江苏省高校研究生科研创新计划 |
| |
| 摘 要： | Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’s距离较扩展前有了很大提高,而且质量估计结果也能使数据源的选择得到较高精确度.
|
| 关 键 词： | Deep Web 综合模糊评价 质量指标 |
Research on Extended Deep Web Quality Estimation Model |
| |
| HU Peng-yu,Miao Zhongyi,CUI Zhi-ming,FANG Wei.Research on Extended Deep Web Quality Estimation Model[J].Microelectronics & Computer,2008,25(9). |
| |
| Authors: | HU Peng-yu Miao Zhongyi CUI Zhi-ming FANG Wei |
| |
| Abstract: | Deep Web contains a mass of high-quality information.This article measures the quality of Deep Web from the data sources functional attributes and non-functional attributes.Then we establish an extended data source quality estimation model based on the synthetic fuzzy evaluation system.The results showed that the Kendall's distance between data sources quality sort sequences made by the extended quality estimation model and people has been greatly improved before the expansion.And the estimated results of data sources quality makes the choice of data sources more accurate. |
| |
| Keywords: | Deep Web synthetic fuzzy evaluation quality guide-line |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
