一维和多维非高斯线性随机过程的最小熵反褶积

最小熵反褶积是分解非高斯线性随机过程的方法之一,本文提出了系统响应序列峰度的概念和研究了它的性质,并借助它建立了最小褶反褶积的收敛理论,本文首次研究了多维非高斯线性随机过程的最小熵反褶积问题并建立了相应的收敛理论,本文还讨论了最小熵反褶积方法与参数方法的关系。