线性模型中最小一乘估计的渐近正态性 |
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引用本文: | 陈希孺,白志东,赵林城,吴月华.线性模型中最小一乘估计的渐近正态性[J].中国科学A辑,1990,33(5):449-463. |
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作者姓名: | 陈希孺 白志东 赵林城 吴月华 |
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作者单位: | (1) 中国科学技术大学数学系 合肥 230026
(2) 东南大学数学系 南京 210018 |
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摘 要: | 考虑线性回归模型(1.1),其中β。为未知的回归系数向量,e1,e2,…独立且各有中位数零,定义β。的最小一乘估计为极值问题(1.2)的解,本文首先论述了文献中关于渐近正态性的工作,并指出其中错误所在,然后在最一般的条件下证明了的渐近正态性(定理1).特别,对{经Xi}施加的条件与最小二乘估计的渐近正态性条件相同(见(1.6)式),说明这一条件是无可改进的。
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关 键 词: | 线性模型 最小&mdash 乘估计 渐近正态性 |
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