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| 用于边缘检测的Laplace——样条(▽2S)算子 | |
| 引用本文： | 姜杭毅,蔡元龙.用于边缘检测的Laplace——样条(▽2S)算子[J].中国科学A辑,1989,32(10):1113-1120. |
| 作者姓名： | 姜杭毅 蔡元龙 |
| 作者单位： | 西安交通大学信息与控制工程系 |
| 摘 要： | 根据数据平滑理论,提出了一种图象边缘检测的方法:把二维四阶B样条函数与Laplacian算子相结合组合成▽2S算子,对图象卷积之后,根据过零点(ZeroCrossing)确定图象边缘。文中证明了它在图象平滑和边缘检测效果上,优于Marr和Hildreth提出的▽2G算子,且计算量较小。而▽2G算子可用高阶▽2S算子近似。文中给出了一些实验结果。 |
| 关 键 词： | 模式识别 图象分割 边缘检测 |
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