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杂志ISSN号
神经网络实时求解TLS问题
作者姓名:
罗发龙 李衍达
作者单位:
清华大学自动化系 北京 100084
摘 要:
本文提出一种能实时求解TLS问题的神经网络模型.理论分析和模拟结果证明:网络是稳定的并能在电路时常数数量级内提供与准确的TLS解任意接近的解.此外,无需任何运算就能确定网络参数,因此这种网络非常适合用于TLS实时处理。
关 键 词:
神经网络
信号处理
TLS算法
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