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| R.S.Singh的一个猜想的证明:离散情形 | |
| 作者姓名： | 陶波 |
| 作者单位： | 中国科学院系统科学研究所 北京 100080 |
| 摘 要： | 本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n-1),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的. |
| 关 键 词： | 经验Bayes估计 平方误差损失 收敛速度 离散指数族 Singh猜想 |
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