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一类半参数回归模型的估计理论
引用本文:
洪圣岩.一类半参数回归模型的估计理论[J].中国科学A辑,1991,34(12):1258-1272.
作者姓名:
洪圣岩
作者单位:
安徽大学数学系 合肥 230039
摘 要:
考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于R
p
×0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee
2
=σ
2
>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ
2
的估计量,g
n
*
和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g
n
*
的最优收敛速度。
关 键 词:
半参数回归模型
最近邻准则
渐近正态性
最优收敛速度
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