| 基于贝叶斯测距和迭代最小二乘RSS的定位算法 |
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| 引用本文： | 赵凯[],、李玮瑶[],、孙挺[].基于贝叶斯测距和迭代最小二乘RSS的定位算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2015,40(9). |
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| 作者姓名： | 赵凯[] 、李玮瑶[] 、孙挺[] |
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| 作者单位： | 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467000
周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001 |
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| 基金项目： | 2014年度河南省科技计划项目(142102210224)． |
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| 摘 要： | 针对基于接收信号强度(received signal strength,RSS)测距定位框架,提出基于贝叶斯测距和迭代最小二乘定位的RSS的定位算法.在测距阶段,先利用贝叶斯概率模型处理测距过程,并采用最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)估计距离;在定位阶段,利用迭代最小二乘(iterative least square,ILS)估计节点的位置,最后重点对其定位性能做了理论分析和对比实验.仿真结果表明,提出的MMSE+ILS定位的方案极大地提高了定位精度,并降低了计算复杂度,但运行时间略有提高.
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| 关 键 词： | 无线传感网络 贝叶斯估计 最小二乘 最大似然估计 最小均方误差 迭代最小二乘 |
RSS-Based Localization via Bayesian Ranging and Iterative Least Squares Positioning |
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| ZHAO Kai,LI Wei-yao,SUN Ting.RSS-Based Localization via Bayesian Ranging and Iterative Least Squares Positioning[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2015,40(9). |
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| Authors: | ZHAO Kai[] LI Wei-yao[] SUN Ting[] |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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