| 加快寻优的医学图像互信息配准算法的研究 |
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| 引用本文： | 黄镜荣,李熙莹.加快寻优的医学图像互信息配准算法的研究[J].中山大学学报(自然科学版),2005,44(2):174-177. |
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| 作者姓名： | 黄镜荣 李熙莹 |
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| 作者单位： | 中山大学物理科学与工程技术学院∥光电材料与技术国家重点实验室,广东广州510275 |
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| 摘 要： | 为了实现多模念医学图像的配准融合，提出一种加快寻优的医学图像互信息配准算法实现CT和MR图像的配准。该算法首先使用形态学方法提取图像的边界，再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量，然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优，找出最佳变换，实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。该办法计算简单、运算量少。利用该配准算法实现融合的结果图像经过临床医生检验，认为达到临床诊断的要求，能辅助临床医生对疾病做出正确的诊断。
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| 关 键 词： | 力矩主轴 互信息 刚性配准 形态学 |
Study of Medical Image Mutual Information Registration Method Speedups the Optimized Process |
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| HUANG Jing-rong , LI Xi- ying.Study of Medical Image Mutual Information Registration Method Speedups the Optimized Process[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2005,44(2):174-177. |
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| Authors: | HUANG Jing-rong LI Xi- ying |
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| Institution: | State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal axes mutual information rigid registration mathematic morphology |
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