| 基于函数型进化算子的铝电解多目标优化 |
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| 引用本文： | 范倩,龙伟,姚立忠,李炎炎.基于函数型进化算子的铝电解多目标优化[J].四川大学学报(自然科学版),2021,58(6):064001. |
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| 作者姓名： | 范倩 龙伟 姚立忠 李炎炎 |
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| 作者单位： | 四川大学机械工程学院,四川大学机械工程学院,重庆科技学院 电气工程学院,四川大学机械工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51805059) |
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| 摘 要： | 本文针对铝电解工艺制造系统难以卓有成效地提升电流效率、降低直流能耗的多目标优化问题, 提出了基于函数型进化算子的NSGA-II算法. 该方法在系统稳定运转基础上求出满足铝电解增效减耗需求的Pareto非劣解集合；利用拥挤熵排序更新种群, 准确预算各级前沿解集分布；引入算术交叉并构造新型α函数交叉算子, 减少破坏优秀解集的可能性；再根据高斯柯西变异特性产生与迭代次数相关的扰动, 扩大搜索范围和精度；最后使用标准测试函数检测算法性能并用三种对比算法求解铝电解实例. 实验结果显示, 本文所提算法能获得分布均匀的Pareto最优解集, 利于铝电解工厂参考决策, 实现提效减耗的目的.
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| 关 键 词： | 铝电解工艺 函数型进化算子 NSGA-II 拥挤熵排序 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2021/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/7/5 0:00:00 |
Multi-objective optimization of aluminum electrolysis based on functional evolution operator |
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| FAN Qian,LONG Wei,YAO Li-Zhong,LI Yan-Yan.Multi-objective optimization of aluminum electrolysis based on functional evolution operator[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2021,58(6):064001. |
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| Authors: | FAN Qian LONG Wei YAO Li-Zhong LI Yan-Yan |
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| Institution: | School of Mechanical Engineering, Sichuan University,School of Mechanical Engineering, Sichuan University,School of Electrical Engineering, Chongqing University of Science & Technology,School of Mechanical Engineering, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aluminium electrolysis process Functional evolution operator NSGA-II Crowding entropy sorting Multi-objective optimization |
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