| 基于自适应对比度增强的红外小目标检测网络 |
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| 引用本文： | 叶昕怡,高思莉,李范鸣.基于自适应对比度增强的红外小目标检测网络[J].红外与毫米波学报,2023,42(5):701-710. |
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| 作者姓名： | 叶昕怡 高思莉 李范鸣 |
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| 作者单位： | 上海科技大学 信息科学与技术学院，上海 201210;中国科学院上海技术物理研究所 红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083,中国科学院上海技术物理研究所 红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083,中国科学院上海技术物理研究所 红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083 |
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| 基金项目： | Supported by the Youth Innovation Promotion Association CAS （2014216）； Supported by the National Pre-research Program during the 14th Five-Year Plan （514010405）. |
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| 摘 要： | 红外探测系统需要尽早发现目标以便及时拦截，但是红外图像上的小目标检测是一个挑战十足的任务。为了提高检测准确率，提出一种基于自适应对比度增强的红外小目标检测方法。为了利用自注意力机制和卷积各自的优势，设计了一个高效的特征提取网络和一个面向小目标的检测头。同时为了解决实际应用中出现的弱目标，在检测子网络前添加了一个图像预处理子网络，该模块可以自适应地调节图像对比度。在红外空中小目标数据集上的实验表明，提出的方法能达到93.76%的检测精度，与经典的检测方法相比，能够更好地平衡检测精度和召回率，证明了方法的巨大应用潜力。
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| 关 键 词： | 红外图像 小目标检测 深度学习 |
| 收稿时间： | 2022/12/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/8/14 0:00:00 |
ACE-STDN: An infrared small target detection network with adaptive contrast enhancement |
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| YE Xin-Yi,GAO Si-Li and Li Fan-Ming.ACE-STDN: An infrared small target detection network with adaptive contrast enhancement[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2023,42(5):701-710. |
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| Authors: | YE Xin-Yi GAO Si-Li and Li Fan-Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared image small target detection deep learning |
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