| 具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性 |
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| 引用本文： | 孟强,蒋海军,滕志东.具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性[J].新疆大学学报(理工版),2010,27(2):148-155,163. |
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| 作者姓名： | 孟强 蒋海军 滕志东 |
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| 作者单位： | 新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of P.R. China，The Major Project of The Ministry of Education of P.R. China，The Scientific Research Programmes of Colleges in Xinjiang |
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| 摘 要： | 研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题．不同于其他已有的文章，混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义．基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件，给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件．相关的例子证明了理论结果的有效性．
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| 关 键 词： | 基因神经网络 时间变量 均方稳定 线性矩阵不等式 |
Mean square global asymptotic stability of stochastic genetic networks with discrete and distributed delays |
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| Keywords: | Genetic networks Time-varying Mean square stability LMI analysis |
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