| 删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计 |
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| 引用本文： | 何朝兵.删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计[J].高校应用数学学报(A辑),2015(2):127-138. |
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| 作者姓名： | 何朝兵 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳,455000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省教育厅科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 通过添加缺失的寿命变量数据,得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数,研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的Bayes估计.详细介绍了MCMC方法的实施步骤.随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度都较高.
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| 关 键 词： | 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 |
Parameter estimation of Weibull distribution with multiple change points for truncated and censored data |
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| HE Chao-bing.Parameter estimation of Weibull distribution with multiple change points for truncated and censored data[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2015(2):127-138. |
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| Authors: | HE Chao-bing |
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| Institution: | HE Chao-bing;School of Mathematics and Statistics,Anyang Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complete-data likelihood function full conditional distribution MCMC method Gibbs sampling Metropolis-Hastings algorithm |
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