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基于分形与特征聚类的DDoS攻击检测方法
引用本文:傅雷扬,王汝传,任勋益.基于分形与特征聚类的DDoS攻击检测方法[J].信息安全与通信保密,2007(8):118-120.
作者姓名:傅雷扬  王汝传  任勋益
作者单位:1. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003
2. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高技术研究发展计划项目;国家高技术研究发展计划(863计划);江苏省南京市高科技项目;国家重点实验室基金;江苏省重点实验室基金
摘    要:针对基于分形的检测方法不深入分析数据包的特点,文中将特征聚类与分形检测有效地集成起来,提出FCCD检测方法,通过对MIT实验室DARPA数据的分析,检验了该方法的有效性。FCCD与单一的分形检测方法相比,在检测到攻击后,可以深入分析出攻击的特征,为数据包的过滤提供依据。FCCD采用了线程同步技术和内存库技术,使分形检测和特征聚类可以高效地并发执行,且只占用较少的系统资源。

关 键 词:分形  自相似  流量特征  聚类算法
文章编号:1009-8054(2007)08-0118-03
修稿时间:2007年6月15日

DDoS Detection Approach Based on Fractal and Character Clustering
FU Lei-yang,WANG Ru-chuan,REN Xun-yi.DDoS Detection Approach Based on Fractal and Character Clustering[J].China Information Security,2007(8):118-120.
Authors:FU Lei-yang  WANG Ru-chuan  REN Xun-yi
Abstract:
Keywords:DDoS
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