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基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩
引用本文:邓黎,李元祥.基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩[J].解放军理工大学学报,2007,8(1):99-102.
作者姓名:邓黎  李元祥
作者单位:[1]解放军理工大学气象学院,江苏南京211101 [2]上海交通大学空天科学技术研究所,上海200030
摘    要:为了解决MODIS多光谱图像数据的存储和传输问题,提出了一种基于整数小波变换和结合波段相关性判定的谱间预测的算法,对MODIS多光谱图像数据进行无损压缩.通过整数小波变换和波段相关性判定,有效地去除了MODIS图像数据的空间和谱间冗余,其压缩效果优于当今最流行的WinRAR、WinZip压缩软件,与基于三维预测(3D-DPCM)的方法相比,该方法也能得到较好的效果,有较高的压缩比.

关 键 词:整数小波变换  无损压缩  图像熵  MODIS多光谱图像  整数小波变换  MODIS  多光谱  图像无损压缩  multispectral  images  integer  wavelet  transform  based  compression  压缩比  压缩效果  方法  三维预测  压缩软件  WinZip  WinRAR  冗余  空间  算法  谱间预测  相关性判定
文章编号:1009-3443(2007)01-0099-04
收稿时间:2006-05-26
修稿时间:2006年5月26日

Lossless compression based on integer wavelet transform for MODIS multispectral images
DENG Li and LI Yuan-xiang.Lossless compression based on integer wavelet transform for MODIS multispectral images[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2007,8(1):99-102.
Authors:DENG Li and LI Yuan-xiang
Institution:Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China;Institute of Aerospace Sci.& Tech.,Shanghai Jiaotong Univ.,Shanghai 200030,China
Abstract:In order to solve the storage and transmission problems of MODIS multispectral images, a lossless compression method based on integer wavelet transform and correlation estimation between spectrums was presented. The intra-band and inter-band correlations were well eliminated by the integer wavelet and correlation estimation between spectrums. In comparison with WinRAR, WinZip and 3D-DPCM, experimental results show that this method can obtain higher compression ratio.
Keywords:integer wavelet transform  lossless compression  image entropy  MODIS multispectral image
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