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粘接件拉伸强度的超声检测实验研究
引用本文:安志武, 王小民, 毛捷, 李永安, 李明轩. 粘接件拉伸强度的超声检测实验研究[J]. 声学学报, 2011, 36(4): 384-388. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2011.04.011
作者姓名:安志武  王小民  毛捷  李永安  李明轩
作者单位:1.中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室 北京 100190
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助课题
摘    要:利用RAM-5000 SNAP超声测试系统,在水池中对穿透环氧树脂粘接件的超声信号的基频波和二次谐波进行测量,二者振幅的重复测量误差分别在1%和3%以下,实验具有较好的可重复性。利用反向传播人工神经网络算法,将穿透样品的超声波的基频波振幅、二次谐波振幅、粘接前样品表面的粗糙度作为输入参量,粘接件的拉伸强度作为输出参量进行训练,并对另一组样本的强度进行了预测,与实际破坏强度相比,平均算术误差为8.3%,这为利用超声方法预测粘接件的拉伸强度提供了一个可能有效的实验方法。

收稿时间:2010-08-31
修稿时间:2010-12-14

Experimental research on tensile strength of bonding structure by ultrasonics
AN Zhiwu, WANG Xiaomin, MAO Jie, LI Yongan, LI Mingxuan. Experimental research on tensile strength of bonding structure by ultrasonics[J]. ACTA ACUSTICA, 2011, 36(4): 384-388. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2011.04.011
Authors:AN Zhiwu  WANG Xiaomin  MAO Jie  LI Yongan  LI Mingxuan
Affiliation:1.State Key Laboratory of Acoustics, Chinese Academy of Sciences Beijing 100190
Abstract:An ultrasonic test with RAM-5000 SNAP is performed in water to measure the transmission signals(including the fundamental and second harmonic)of epoxy bonded structure,the repeatability errors are below 1%and 3%,respectively.A back propagation neural network is used to predict the tensile strength with the surface roughness as well as amplitudes of the fundamental and second harmonic being input parameters;the arithmetical mean error is 8.3%.This provides a possible way to predict the tensile strength of bonding structure.
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