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| 基于最小错误率与最小风险的贝叶斯分类比较与研究 | |
| 引用本文： | 王科欣,徐辉.基于最小错误率与最小风险的贝叶斯分类比较与研究[J].科技信息,2009(23):236-236,245. |
| 作者姓名： | 王科欣 徐辉 |
| 作者单位： | 广东体育职业技术学院计算机教研室;广东体育职业技术学院教务处; |
| 摘 要： | 在智能决策领域,针对分类决策一直是热点问题,本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵,分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式,对两种方式进行比较,从中发现两种方式的本质区别和内在联系,把两种决策模式进行融合,形成更科学的贝叶斯决策方式。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯 最小错误率 最小风险 |
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