具有充分下降性的两个共轭梯度法 |
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引用本文: | 江羡珍,简金宝,马国栋. 具有充分下降性的两个共轭梯度法[J]. 数学学报, 2014, 0(2) |
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作者姓名: | 江羡珍 简金宝 马国栋 |
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作者单位: | 玉林师范学院数学与信息科学学院;广西大学数学与信息科学学院; |
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基金项目: | 广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019009);广西高校科研资助项目(2013YB196);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划 |
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摘 要: | 对无约束优化问题,本文给出了两个改进的共轭梯度法公式.在不依赖于任何线搜索条件下,由新公式所产生的算法方向均是充分下降的,且在标准Wolfe非精确线搜索条件下,算法都具有全局收敛性.最后,对新算法进行大量的比对试验,数值结果表明所提方法是有效的.
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关 键 词: | 无约束优化 共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性 |
Two Conjugate Gradient Methods with Sufficient Descent Property |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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