重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析 |
| |
引用本文: | 孟秀红,孙兆林,张晓彤,李梦龙,印家健. 重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析[J]. 化学研究与应用, 2003, 15(2): 244-245,248 |
| |
作者姓名: | 孟秀红 孙兆林 张晓彤 李梦龙 印家健 |
| |
作者单位: | 1. 四川大学化学学院,四川,成都,610064 2. 辽宁石油化工大学化学系,辽宁,抚顺,113001 |
| |
摘 要: | 近红外光谱(NIR)光谱复杂,组分间光谱重叠严重,目前,多元线性回归(MultipleLinearRe gression,MLR)和偏最小二乘法(PartialLeast squares,PLS)是近红外光谱分析中使用最多和效果较好的方法[1]。稳健偏最小二乘(RobustPartialLeast Squares,RPLS)是由稳健统计学构造的具有稳健性能的多元校正方法。当化学测量中引入随机异常点或误差的内在分布偏离正态分布时,它仍能给予接近最优性能的校正,确保分析结果的准确性,是消除奇异点的非常有效的方法[2-4],…
|
关 键 词: | 重整汽油 近红外光谱 稳健偏最小二乘法 馏程 辛烷值 |
文章编号: | 1004-1656(2003)02-0244-03 |
Robust partial least-squares study on near-lnfrared spectroscopy of reformed gasoline |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | robust partial least-squares near infrared spectroscopy refomed gasoline distillation ranges octane number |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|