| 基于自组织特征映射神经网络的金银花分类研究 |
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| 引用本文： | 申明金. 基于自组织特征映射神经网络的金银花分类研究[J]. 化学分析计量, 2013, 22(2): 35-37 |
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| 作者姓名： | 申明金 |
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| 作者单位： | 川北医学院化学教研室,四川南充,637000 |
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| 基金项目： | 四川省中医药管理局资助项目 |
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| 摘 要： | 自组织特征映射神经网络(SOM)以无监督方式进行网络训练,具有自组织功能。网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类。中药药用价值与其所含微量元素有直接的关系,药材分类是中药质量控制的重要方法。将金银花中微量元素含量作为网络输入,利用自组织特征映射神经网络对不同产地金银花进行分类。结果表明分类效果较好,符合生产实际。
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| 关 键 词： | 自组织特征映射神经网络 金银花 分类 |
Classification of Flos Lonicerae Based on Self-Organizing Feature Map Neural Network |
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| Shen Mingjin. Classification of Flos Lonicerae Based on Self-Organizing Feature Map Neural Network[J]. Chemical Analysis And Meterage, 2013, 22(2): 35-37 |
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| Authors: | Shen Mingjin |
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| Affiliation: | Shen Mingjin(Department of Chemistry,North Sichuan Medical College,Nanchong 63700,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self-organizing feature map neural network flos lonicerae classification |
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