面向Web应用的智能监控系统的设计与实现 |
| |
引用本文: | 班晏子婧,李晖,陈梅,孙武.面向Web应用的智能监控系统的设计与实现[J].智能计算机与应用,2022(9):172-178. |
| |
作者姓名: | 班晏子婧 李晖 陈梅 孙武 |
| |
作者单位: | 贵州大学计算机科学与技术学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(62162010,62162011); |
| |
摘 要: | 目前,性能监控和数据分析对Web应用至关重要,但是常见的监控系统只是展示其性能指标数据,运维人员人为分析复杂海量的性能数据会增加相应的工作量。针对以上问题设计并实现了一种智能监控系统,该系统不仅能够采集并展示Web应用中相关资源的性能数据,而且可以根据历史数据进行趋势预测,以便运维人员提前预估故障。首先,通过压力测试工具对被测的Web应用产生运行负载;然后,为采集Web应用的资源数据部署了由Telegraf和InfluxDB构建的性能监控系统;最后,鉴于数据具有时序性的特点,系统调用了LSTM神经网络模型对性能数据的短期趋势进行预测,为Web应用性能运维提供有效、准确、及时的决策支持。
|
关 键 词: | Web应用 性能监控 时间序列预测 LSTM 数据分析 |
|
|