| 二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法 |
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| 引用本文： | 路明哲,方志良,刘福来,母国光,战元龄.二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法[J].红外与毫米波学报,1993,12(6). |
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| 作者姓名： | 路明哲 方志良 刘福来 母国光 战元龄 |
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| 作者单位： | 南开大学现代光学研究所，南开大学现代光学研究所，南开大学现代光学研究所，南开大学现代光学研究所，南开大学物理系 天津 300071，天津 300071，天津 300071，天津 300071，天津 300071 |
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| 摘 要： | 基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。
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| 关 键 词： | Monte Carlo学习算法 二元神经网络模型 判据 |
THE MONTE CARLO LEARNING ALGORITHM IN BINARY MODEL OF NEURAL NETWORK |
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| LU MINGZHE,FANG ZHILIANG,LIU FULAI,MU GUOGUANG.THE MONTE CARLO LEARNING ALGORITHM IN BINARY MODEL OF NEURAL NETWORK[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,1993,12(6). |
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| Authors: | LU MINGZHE FANG ZHILIANG LIU FULAI MU GUOGUANG |
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| Abstract: | Based on the architecture of single-channel optical system for bipolar neural network with self-adaptive thresholds which the authors proposed previously, a new criterion for Monte Carlo learning algorithm is presented. With the new criterion, the network can be of higher storage capacity and error tolerance. |
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| Keywords: | Monte Carlo learning algorithm binary model of nerual network criterion |
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