| 基于退化检测和优化粒子滤波的轴承寿命预测方法 |
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| 引用本文： | 许雨晨,李宏坤,马跃,黄刚劲,张明亮.基于退化检测和优化粒子滤波的轴承寿命预测方法[J].大连理工大学学报,2021,61(3):227-236. |
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| 作者姓名： | 许雨晨 李宏坤 马跃 黄刚劲 张明亮 |
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| 作者单位： | 大连理工大学机械工程学院,辽宁大连 116024 |
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| 基金项目： | 辽宁省科学技术计划项目(2019JH/10100019)；国家自然科学基金资助项目(U1808214)；大连理工大学基本科研业务费专项资金资助项目(DUT20LAB125). |
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| 摘 要： | 轴承广泛应用于各种机械设备中,为避免轴承突然损坏而导致设备故障,应有效预测其剩余使用寿命,因此提出一种基于自适应退化检测和粒子群优化粒子滤波(particle swarm optimization-particle filter,PSO-PF)算法的轴承寿命预测方法.首先,从轴承振动信号中提取候选特征,并对候选特征进行...
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| 关 键 词： | 退化指标 寿命预测 粒子滤波 轴承 |
Bearing life prediction method based on degradation detection and optimized particle filter |
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| XU Yuchen,LI Hongkun,MA Yue,HUANG Gangjin,ZHANG Mingliang.Bearing life prediction method based on degradation detection and optimized particle filter[J].Journal of Dalian University of Technology,2021,61(3):227-236. |
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| Authors: | XU Yuchen LI Hongkun MA Yue HUANG Gangjin ZHANG Mingliang |
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