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| 基于SARIMA模型的铁路站点客流量预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.广西科技大学理学院;2.广州泰迪智能科技有限公司 |
| 摘 要： | 以我国某铁路站点作为研究对象,选取为期435天的某铁路局全部列车旅客乘车数据进行分析建模.在建立模型时首先将数据分为节假日与非节假日两种类型.对于非节假日数据选用包含周期性的SARIMA模型,对于节假日数据选用波动系数模型,通过两种模型组合对铁路站点客流量进行预测,得到了较好的预测效果.运用方法所得到的短期内铁路客流量变化的准确预测,能够为铁路部门合理安排调度、充分利用人力物力提供参考,有效避免了资源的浪费或因准备不足而造成的车站拥挤混乱. |
| 关 键 词： | 铁路客流量 SARIMA模型 波动系数模型 |
Study of Railway Passenger Volume Forecast Based on SARIMA Model |
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