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| 一种新的中位数排序集抽样下的对总体均值的Horvitz-Thompson估计 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民大学数学学院;2.闽南师范大学数学与统计学院;3.国家电网福建省电力有限公司;4.河南大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高Horvitz-Thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本. |
| 关 键 词： | 排序集抽样 中位数排序集抽样 Horvitz-Thompson估计量 总体均值 |
A New and More Flexible Median Ranked Set Sampling for Horvitz-Thompson Estimation of Population Mean |
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