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回归分析在预控梭子车间相对温度中的应用
引用本文:胡德保.回归分析在预控梭子车间相对温度中的应用[J].数理统计与管理,1988(1).
作者姓名:胡德保
作者单位:江西横峰纺织器材厂
摘    要:由于梭子车间相对湿度的变化,木梭在加工过程中膨缩不定,极大地影响了产品质量.为此,本文对定点设样观测的数据,进行回归分析,建是了以干球温度x1、湿球温度x2为自变量,木梭膨缩值y为因变量的二元回归方程:y=0.071207877-0.04098809x+0.043986003x2.为了便于实际应用,将xl和x2分为三个控制段x1在10~15℃时、干湿球温度差可控制在2.5℃。x1在16~23℃时,可控制在3℃;xl在24—32℃时,可控制在3.5℃.同时,还提出,在实际中,应根据木梭使用地的环境条件来确定木梭加工车间的相对湿度控制范围,并简要地说明了确定方法.

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