多维正态分布均值向量的多重比较 |
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作者姓名: | 顾冲 |
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作者单位: | 中国科学院系统科学研究所 |
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摘 要: | 一维正态模型均值的多重比较问题已有较多讨论.本文讨论多维正态分布均值向量的多重比较问题.在一维情形,所谓多重比较即为构造一族参数比较函数的同时置信区间,其中Γ为指标集,μ_j 为均值.多维情形的多重比较也就是构造与上同样的一族{φ_γ}的同时置信域,只是μ_j 现为向量,从而{φ_γ}为一族向量参数.本文通过构造同时置信椭球来解决多维总体的多重比较问题,得到两种方法.第一种方法适用于Γ势为无穷的情形,而对Γ有限的情形通常第二种方法更好一些.在导出第二种方法时我们证明并应用了 Sidák 不等式的一个推广.
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