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马尔可夫域变模型在我国季度GDP增长率序列建模中的应用
引用本文:闫荣国,邱长溶. 马尔可夫域变模型在我国季度GDP增长率序列建模中的应用[J]. 数理统计与管理, 2007, 26(2): 217-222
作者姓名:闫荣国  邱长溶
作者单位:西安交通大学经济与金融学院,陕西,西安,710061;西安交通大学经济与金融学院,陕西,西安,710061
摘    要:本文建立了我国季度GDP同比增长率序列的马尔可夫域变模型,通过与线性AR(X)、LSTAR和ARCH等模型的比较,结果表明它更好地刻画了研究对象的均值、波动性和动态结构存在域变行为的非线性特征.

关 键 词:马尔可夫域变模型  非线性特征  离群值
文章编号:1002-1566(2007)02-0217-06
修稿时间:2005-11-18

The Markov Regimes Switching Model of Quarterly GDP Growth Ratio Series in China
YAN Rong-guo,QIU Chang-rong. The Markov Regimes Switching Model of Quarterly GDP Growth Ratio Series in China[J]. Application of Statistics and Management, 2007, 26(2): 217-222
Authors:YAN Rong-guo  QIU Chang-rong
Abstract:This paper examines the nonlinear characteristic of the quarterly GDP growth ratio series in China using Markov regimes switching model.The result demonstrates it describes the time-varying behavior of the series more appropriately than linear AR(X) model,LSTAR model or ARCH model.
Keywords:markov regimes switchin   model   Nonlinear   outliers
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