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一类变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性及其指数稳定性
引用本文:王军平,阮炯. 一类变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性及其指数稳定性[J]. 数学年刊A辑, 2007, 28(6): 739-750
作者姓名:王军平  阮炯
作者单位:1. 复旦大学数学科学学院,上海,200433;上海电力学院,上海,200090
2. 复旦大学数学科学学院,上海,200433
摘    要:利用重合度理论研究了一类变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络模型的周期解,并得到了模型周期解的全局指数稳定性的充分条件,推广了已有的结果,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.最后给出一个例子进行数值模拟,数值模拟的结果更好地验证了结论.

关 键 词:离散Cohen-Grossberg神经网络  重合度理论  周期解  全局指数稳定性
文章编号:1000-8314(2007)06-0739-12
修稿时间:2007-04-20

Existence and Stability of Periodic Solutions in a Discrete-Time Cohen-Grossberg Neural Network with Variable Delay
WANG Junping,RUAN Jiong. Existence and Stability of Periodic Solutions in a Discrete-Time Cohen-Grossberg Neural Network with Variable Delay[J]. Chinese Annals of Mathematics,Series A, 2007, 28(6): 739-750
Authors:WANG Junping  RUAN Jiong
Abstract:
Keywords:
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