| 一个改进的粗糙集属性约简算法 |
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| 引用本文： | 叶东毅,陈昭炯.一个改进的粗糙集属性约简算法[J].福州大学学报(自然科学版),2000,28(5):9-12. |
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| 作者姓名： | 叶东毅 陈昭炯 |
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| 作者单位： | 福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目!(A0 0 10 0 0 9)，福建省优秀留学回国人员科研资助项目 |
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| 摘 要： | 利用单属性的逼近精度 ,在Jelonek属性约简算法的基础上 ,得到一个改进的属性约简算法 .实例计算结果表明 ,在获得同样的属性约简的情况下 ,该算法与Jelonek算法相比 ,计算量较少 ,提高了计算速度 .
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| 关 键 词： | 粗糙集 逼近精度 属性 约简 |
| 修稿时间： | : |
An improved reduction algorithm of attribute in rough set |
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| YE Dong-yi,CHEN Zhao-jiong.An improved reduction algorithm of attribute in rough set[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2000,28(5):9-12. |
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| Authors: | YE Dong-yi CHEN Zhao-jiong |
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| Institution: | (Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China) |
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| Abstract: | Based on Jelonek's algorithm and approximation quality for a single attribute, an improved reduction algorithm of attributes is given in this paper. Numerical experiments show that this algorithm, obtaining the same reduction as Jelonek's algorithm , requires less computational effort than the latter, thus improving the efficiency of attribute reduction. |
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| Keywords: | rough set approximation quality attribute reduction |
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