基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识 |
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引用本文: | 孙伟,杨一涵,孙枫,姜伟.基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识[J].中国惯性技术学报,2018(2). |
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作者姓名: | 孙伟 杨一涵 孙枫 姜伟 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;哈尔滨工程大学自动化学院 |
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摘 要: | 针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。
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