| 自由搜索和微粒群算法的比较研究 |
| |
| 引用本文： | 周晖,邵世煌,徐晨.自由搜索和微粒群算法的比较研究[J].微电子学与计算机,2009,26(5). |
| |
| 作者姓名： | 周晖 邵世煌 徐晨 |
| |
| 作者单位： | 1. 南通大学电子信息学院,江苏,南通,226019;东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
2. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，江苏省高校自然科学基础研究项目，江苏省高技术计划重大项目 |
| |
| 摘 要： | 群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法--自由搜索(FS),并将其和群集智能的典型实现--微粒群算法(PSO)进行了比较研究.首先,简要回顾了PSO算法的基本原理,作重分析了自由搜索算法的优化机制;然后,从生物学背景、寻优机制、仿真实验等方面对这两种算法进行了全面深入的比较.最后,对这两种算法的发展进行了展望.
|
| 关 键 词： | 自由搜索 微粒群优化 群集智能 比较 |
Comparison Between Free Search and Particle Swarm Optimization |
| |
| ZHOU Hui,SHAO Shi-huang,XU Chen.Comparison Between Free Search and Particle Swarm Optimization[J].Microelectronics & Computer,2009,26(5). |
| |
| Authors: | ZHOU Hui SHAO Shi-huang XU Chen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
