| 基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别 |
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| 引用本文： | 梅吉帆,李智慧,李嘉康,苏子淇,徐 波,堵劲松,徐大勇,李华杰.基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别[J].分析测试学报,2021,40(8):1151-1157. |
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| 作者姓名： | 梅吉帆 李智慧 李嘉康 苏子淇 徐 波 堵劲松 徐大勇 李华杰 |
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| 作者单位： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 烟草工艺重点实验室,河南 郑州 450001;福建中烟工业有限责任公司,福建 厦门 361021 |
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| 摘 要： | 应用近红外（1 000～2 200 nm）高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝 4种组分（叶 丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝） 的判别研究。以样本高光谱图像的所有像素点光谱数据进行面对像素的组分判 别；以样本所有像素点的平均光谱数据进行面对样本的组分判别。采用二阶导数法结合萨维茨基－戈莱平滑 （SG）滤波对光谱数据进行预处理。通过面对像素数据的主成分分析，证实了基于面对像素的高光谱数据进行 组分判别的可行性，以前5主成分建立的支持向量机模型很好地实现了叶丝与梗丝、叶丝与薄片丝的判别任 务。建立了面对样本的4组分的K近邻和支持向量机判别模型，通过连续投影算法和二阶导数法进行特征波 长选择，筛选出具有高判别准确率的波段，组分判别率达86. 97%。
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| 关 键 词： | 配方烟丝 组分判别 近红外高光谱成像技术 像素分类 主成分分析 连续投影算法 二阶导数法 |
Components Discrimination for Formula Tobacco Based on Hyperspectral Imaging |
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| MEI Ji-fan,LI Zhi-hui,LI Jia-kang,SU Zi-qi,XU Bo,DU Jin-song,XU Da-yong,LI Hua-jie.Components Discrimination for Formula Tobacco Based on Hyperspectral Imaging[J].Journal of Instrumental Analysis,2021,40(8):1151-1157. |
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| Authors: | MEI Ji-fan LI Zhi-hui LI Jia-kang SU Zi-qi XU Bo DU Jin-song XU Da-yong LI Hua-jie |
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