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| 基于改进遗传算法及神经网络的炉温曲线面积优化 | |
| 作者姓名： | 薛波 王璇 祁妍瑢 李厚彪 |
| 摘 要： | 针对电子元件在回焊炉中的生产过程,建立机理模型进行分析研究.利用炉温曲线模型随机产生多组生产数据作为输入数据,以峰值温度与超过217.C生产过程用时作为输出数据,建立基于BP神经网络技术的炉温曲线预测模型.同时,在制程界限范围内,利用改进遗传算法进行优化,得到满足最小覆盖面积的最优炉温曲线. |
| 关 键 词： | 炉温曲线 机理模型 BP神经网络 改进遗传算法 |
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