| 用人工神经网络诊断电力电子电路主回路故障 |
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| 引用本文： | 苏鹏声,王志强,姜建国.用人工神经网络诊断电力电子电路主回路故障[J].清华大学学报(自然科学版),1999(3). |
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| 作者姓名： | 苏鹏声 王志强 姜建国 |
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| 作者单位： | 清华大学,电机工程与应用电子工程系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 提出了一种用前向神经网络(BP网络)来诊断新型无功发生器(ASVG)逆变器主回路元件开路故障的方法.把逆变器输出电压波形在一个周期内分为4个区,则可以发现单个元件开路的相应故障特征.这个特征表现在某一区域的电压值异常现象(为浮动状态),这可以用前向神经网络来进行识别.通过电力电子仿真软件(PSIM),得到了主回路单个元件开路时逆变器输出的电压波形样本,利用这些样本可以训练神经网络.研制了用神经网络诊断故障的软件,对测试样本的识别得到满意结果.
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| 关 键 词： | 电力电子电路 诊断 故障 人工神经网络 |
Fault diagnosis of power electronic circuits using artificial neural networks |
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| SU Pengsheng,WANG Zhiqiang,JIANG Jianguo.Fault diagnosis of power electronic circuits using artificial neural networks[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1999(3). |
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| Authors: | SU Pengsheng WANG Zhiqiang JIANG Jianguo |
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