| 自适应双正则化支持向量机的解路算法 |
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| 引用本文： | 穆晓霞,陈留院.自适应双正则化支持向量机的解路算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2014(2):288-291. |
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| 作者姓名： | 穆晓霞 陈留院 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院;武汉理工大学信息工程学院;河南师范大学学报编辑部; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61203293);河南省基础与前沿技术研究项目(132300410389,132300410390);河南省重点科技攻关项目(122102210131,122102210132);河南省教育厅科技攻关计划项目(13A120524);河南省高校科技创新人才支持计划项目(13HASTIT040);河南省高校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-063);河南省师范大学骨干教师资助计划 |
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| 摘 要： | 针对自适应双正则化支持向量机,证明了其最优解关于单正则化参数是分段线性的,并据此提出了完全正则化解路算法,最后,通过在急性白血病数据集上进行分类实验,验证了所提算法的有效性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 正则化 解路算法 |
Solution Path Algorithm for the Doubly Regularized Support Vector Machine |
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| Institution: | ,College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,School of Information Engineering,Wuhan University of Technology,Editorial Department of Journal,Henan Normal University |
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| Abstract: | For the adaptive doubly regularized support vector machine,it was proved that its solution path is piecewise linear with respect to one regularized parameter when another parameter is fixed. Based on this result,an entire regularized solving path algorithm was proposed. The experiment results on the binary classification of acute leukemia demonstrated the effectiveness of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | support vector machine regularization solution path algorithm |
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