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由φ-混合序列产生的长程相依过程的广义强逼近定理
引用本文:李会杰,傅可昂.由φ-混合序列产生的长程相依过程的广义强逼近定理[J].高校应用数学学报(A辑),2014,29(3).
作者姓名:李会杰  傅可昂
作者单位:浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,全国统计科学研究计划,浙江省高校人文社科重点研究基地
摘    要:设{X_k;k≥1}是由X_k=∑_(i=0)~βα_iε_(k-i)所定义的滑动平均过程,其中{ε_i;-∞i∞}是一同分布的φ-混合相依变量序列,{α_i;i≥0}为满足条件α_i~i~(-α)l(i)的实数序列,l(i)为一缓变函数.当1/2α1时,{X_k;k≥1}为一长程相依过程.在Eε_0~2可能为无穷的条件下,对长程相依过程{X_k;k≥1}的部分和建立了一个更为一般性的强逼近定理.

关 键 词:长程相依过程  混合相依  强逼近

A general strong approximation theorem for the long memory process generated by (φ)-mixing sequences
LI Hui-jie,FU Ke-ang.A general strong approximation theorem for the long memory process generated by (φ)-mixing sequences[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2014,29(3).
Authors:LI Hui-jie  FU Ke-ang
Abstract:
Keywords:long memory process  mixing dependence  strong approximation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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