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| 基于深度学习的海上舰船目标多源特征融合识别 | |
| 引用本文： | 宋鹏汉,辛怀声,刘楠楠.基于深度学习的海上舰船目标多源特征融合识别[J].中国电子科学研究院学报,2021,16(2):127-133. |
| 作者姓名： | 宋鹏汉 辛怀声 刘楠楠 |
| 作者单位： | 中国电子科学研究院,北京 100041 |
| 摘 要： | 针对海上舰船雷达辐射源特征和高分辨率距离像独立使用难以有效进行目标识别的问题,提出多种基于深度学习的多源特征融合目标识别方法.通过构造深度序贯融合模型、深度分支融合模型、深度卷积融合模型和深度循环融合模型四种框架,实现舰船目标的多辐射源特征与高分辨率距离像深度特征的自动提取与融合识别,完成目标分类.利用不同长度、不同类... |
| 关 键 词： | 深度学习 舰船目标 特征融合 目标识别 |
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