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| 基于改进正则化蝙蝠算法求解第一类Fredholm积分方程 | |
| 引用本文： | 张新明刘一博.基于改进正则化蝙蝠算法求解第一类Fredholm积分方程[J].应用泛函分析学报,2020(3):141-149. |
| 作者姓名： | 张新明刘一博 |
| 作者单位： | 1.哈尔滨工业大学(深圳)518055; |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金(2017A030313280)。 |
| 摘 要： | 本文提出了一种改进正则化蝙蝠算法来求解第一类Fredholm积分方程.对蝙蝠算法的速度惯性系数做出调整以增加种群多样性,添加高斯扰动来进一步优化集群,并采用Tikhonov正则化方法解决不适定性.计算实例表明:改进正则化蝙蝠算法的收敛速度和精度都优于传统正则化蝙蝠算法,并解决了严重偏离点的问题. |
| 关 键 词： | 第一类Fredholm积分方程 不适定问题 Tikhonov正则化 改进蝙蝠算法 |
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