| 基于各类各向异性的EM-MAP-HMRF多源遥感图像融合算法 |
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| 引用本文： | 何贵青,彭进业,郝重阳. 基于各类各向异性的EM-MAP-HMRF多源遥感图像融合算法[J]. 光子学报, 2010, 39(7). DOI: 10.3788/gzxb20103907.1289 |
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| 作者姓名： | 何贵青 彭进业 郝重阳 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,电子与信息工程研究所,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家教育部博士点基金，西北工业大学青年科技创新基金 |
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| 摘 要： | 为提高目标识别率,在目标图像融合过程中引入Markov随机场建立类别的先验分布模型,针对模型中参量β的选取问题,提出了基于各类各向异性的期望最大化-最大后验概率-多层次马尔可夫随机场集中式与分布式两种图像融合算法.实验证明,两种融合算法都既可以提高分类准确度,又能够增大抗噪能力,且二者又有不同的特色,可以根据实际要求(如,运算速度、分类准确度、计算负荷等)进行应用选择,用以提高对特定目标进行自动检测与识别的准确性.
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| 关 键 词： | 图像融合 Markov 随机场 EM 算法 各类各向异性 分布式融合 集中式融合 |
An EM-MAP-HMRF Multi-sensor Image Fusion Algorithm Based on Non-homogeneous Class and Direction |
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| HE Gui-qing,PENG Jin-ye,HAO Chong-yang. An EM-MAP-HMRF Multi-sensor Image Fusion Algorithm Based on Non-homogeneous Class and Direction[J]. Acta Photonica Sinica, 2010, 39(7). DOI: 10.3788/gzxb20103907.1289 |
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| Authors: | HE Gui-qing PENG Jin-ye HAO Chong-yang |
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