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Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用
引用本文:姜宁宁.Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用[J].系统科学与数学,2008,28(6):662-668.
作者姓名:姜宁宁
作者单位:中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:基于作者曾提出的处理非随机删失数据的迭代算法,针对weibull分布相同定时截尾型试验数据,通过改变数据的填补方式,在保证由算法所得的参数估计的相合性和不变性的前提下,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.模拟研究表明,对于删失数据情形下可靠度的区间估计问题,改进后的算法更加精确.

关 键 词:矩不变准则  非随机删失  不变性  相合性  区间估计  Weibull  分布  分位数  完全数据  填充算法  应用  APPLICATION  WEIBULL  DISTRIBUTION  估计问题  区间  可靠度  模拟研究  虚拟  改进  前提  不变性  相合性  参数估计  试验数据  定时截尾
收稿时间:2006-4-24
修稿时间:2007-4-6

Quantile-Filling Algorithm for Weibull Distribution and its Application
JIANG Ningning.Quantile-Filling Algorithm for Weibull Distribution and its Application[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2008,28(6):662-668.
Authors:JIANG Ningning
Institution:Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
Abstract:Based on the iteration algorithm which is proposed to deal with non-random censoring data in past paper, the data-filling method is modified so that the virtual complete data obtained from the algorithm is much closer to the realcomplete data in the case of Weibull distribution under type I censoring data. The simulation result shows that this algorithm is superior to the algorithm in past paper for interval estimator of reliability under censoring data.
Keywords:Moment invariance criterion  non-random censoring data  invariability  consistency  interval estemator  
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