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一维PSD非线性修正的共轭梯度算法
引用本文:孙晶华,桑恩方,莫长涛,王明.一维PSD非线性修正的共轭梯度算法[J].光学技术,2004,30(4):481-483.
作者姓名:孙晶华  桑恩方  莫长涛  王明
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
3. 哈尔滨商业大学,基础科学学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国防基础研究资助项目(K1501060507)
摘    要:分析了一维光电位置敏感器件(positionsensitivedetector,PSD)的非线性的原因,并根据PSD的非线性特点,提出了用神经网络的共轭梯度算法对PSD的非线性进行补偿,从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度。因此,在不增加复杂测量设备的情况下,扩大了测量范围,提高了非线性区的测量准确度和数据的置信度。

关 键 词:PSD  非线性修正  神经网络  共轭梯度算法
文章编号:1002-1582(2004)04-0481-03
修稿时间:2004年3月16日

Conjugate gradient optimum algorithm of non-linear correction for one-dimension PSD
SUN Jing-hua.Conjugate gradient optimum algorithm of non-linear correction for one-dimension PSD[J].Optical Technique,2004,30(4):481-483.
Authors:SUN Jing-hua
Institution:SUN Jing-hua~
Abstract:The causes of non-1inearity of position sensitive detector (shorted for PSD) are analyzed. Conjugate gradient optimum algorithm for nerve network to correct the non-linearity of PSD is provided according to whose characteristic, so the linearity of non-linear area is approximate identical to linear area's .The correction leads to prominent improvement of measurement precision for non-linear area, and the usable area of PSD is thus extended.The reliability of data is also improved without increasing the complexity of hardware.
Keywords:PSD  correction of non-linearity  nerve network  conjugate gradient optimum algorithm
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