| 认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型 |
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| 引用本文： | 李丹丹,张润彤,王传臣,肖东坡.认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型[J].电子学报,2011,39(10):2245-2250. |
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| 作者姓名： | 李丹丹 张润彤 王传臣 肖东坡 |
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| 作者单位： | 北京交通大学信息系统研究所,北京 100044 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2009YJS034); 国家自然科学基金(No.60773033); 国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z211) |
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| 摘 要： | 认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS(Quality of Service)保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练BP网络的权值,避免了梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题.并且在预测之前,首先使用BP(Back Propagation)网络剔除原始数据中的异常数据信号,再对其进行小波分解,最后使用混合模型预测网络流量,实现了认知网络中高精度的流量预测.
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| 关 键 词： | 认知网络 网络流量预测 神经网络 蚁群算法 小波 |
| 收稿时间： | 2010-09-29 |
A New Network Traffic Prediction Model Based on Ant Colony Algorithm in Cognitive Networks |
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| LI Dan-dan,ZHANG Run-tong,WANG Chuan-chen,XIAO Dong-po.A New Network Traffic Prediction Model Based on Ant Colony Algorithm in Cognitive Networks[J].Acta Electronica Sinica,2011,39(10):2245-2250. |
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| Authors: | LI Dan-dan ZHANG Run-tong WANG Chuan-chen XIAO Dong-po |
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| Institution: | Institute of Information Systems,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive networks network traffic prediction neural network ant colony algorithm wavelet |
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