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组合导航系统卡尔曼滤波衰减因子自适应估计算法研究
引用本文:耿延睿,崔中兴. 组合导航系统卡尔曼滤波衰减因子自适应估计算法研究[J]. 中国惯性技术学报, 2001, 9(4): 8-10,27
作者姓名:耿延睿  崔中兴
作者单位:北京航空航天大学,
摘    要:提出了一种衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法,并在GPS/SINS组合导航系统中进行了计算仿真。仿真结果表明:该算法能够较好地估计出衰减因子的大小,有效地抑制滤波发散,提高导航精度。

关 键 词:捷联式惯性导航 卡尔曼滤波 自适应滤波 自适应估计算法 组合导航系统 GPS/SINS
文章编号:1005-6734(2001)04-0008-03

Adaptive Estimation of Kalman Filter Fading Factor in Integrated Navigation System
GENG Yanrui,CUI Zhongxing. Adaptive Estimation of Kalman Filter Fading Factor in Integrated Navigation System[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2001, 9(4): 8-10,27
Authors:GENG Yanrui  CUI Zhongxing
Abstract:A new adaptive estimation method of Kalman filter fading factor is proposed and the simulation is made in GPS/SINS integrated navigation system.The result shows that the proposed algorithm can adaptively estimate the fading factor restrain,filtering the divergence and greatly improve the accuracy of integrated navigation system.
Keywords:inertial navigation system  GPS  Kalman filter  adaptive filter
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