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低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法
引用本文:王宏岩,李英顺,王德彪,邹翔,徐长青.低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法[J].电子设计工程,2013,21(7):47-50,54.
作者姓名:王宏岩  李英顺  王德彪  邹翔  徐长青
作者单位:1. 辽阳石油化纤工程有限公司,辽宁辽阳,111003
2. 沈阳工业大学工程学院,辽宁辽阳,111003
3. 沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳,110870
基金项目:2011年总装备部基金资助项目
摘    要:针对无线传感器网络的节点能量有限,且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的传输范围,将每个簇中的节点均匀分布,每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据,从而形成传输数据的最短路径;并根据集中式TDMA(时分多址)调度模型,运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明,上述算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效的降低数据融合时间,减少网络延时。

关 键 词:无线传感器网络  数据融合  能耗  延时  时分多址  微粒群  生存时间  Pareto优化

Data aggregation algorithm for wireless sensor networks based on low-power and low-latency
WANG Hong-yan , LI Ying-shun , WANG De-biao , ZOU Xiang , XU Chang-qing.Data aggregation algorithm for wireless sensor networks based on low-power and low-latency[J].Electronic Design Engineering,2013,21(7):47-50,54.
Authors:WANG Hong-yan  LI Ying-shun  WANG De-biao  ZOU Xiang  XU Chang-qing
Institution:1.Liaoyang Petrochemical Fiber Engineering Co.,Ltd,Liaoyang 111003,China;2.School of Engineering,Shenyang Unirersity of Technology,Liaoyang 111003,China;3.School of Information Science and Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)
Abstract:
Keywords:
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