分析测试中的试验设计和优化方法 二、正交多项式回归设计

在第一部分,我们介绍了广泛使用的正交试验设计。正交试验设计比用单因素轮换法安排试验有着明显的优点,可用较少的试验次数,获得基本上能反映全面试验情况的分析信息,通过对试验结果的方差分析,可以估计诸因素影响的相对大小,考察因素之间的相互效应。但是,它不能给出响应值与诸因素之间的定量关系。然而,在实际工作中,常常需要定量地了解响应值与诸因素之间的关系,即确立响应值与诸因素之间的相关关系,并利用这种相关关系在一定置信度下由各因素的取值去预测响应值的范围,或反过来,希望响应值控制在某一区间内,利用这种关系式去确定影响因素的取值范围。例如,在原子吸收分析中,很希望定量地了解燃气流量、助燃气流量、燃烧器高度、试样提取量,或者干燥温度和时间、灰化温度和时间、原子化温度和时间对吸光度的影响,并希望最好能估计影响因素变动时吸光度随之变动的范围。在光度分析中,影响吸光度的因素有酸度、显色剂浓度、显色时间等,每个因素的影响可以是线性的,也可以是非线性的,且各因素之间还存在交互效应,在