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结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割
引用本文:杨文明,廖庆敏,刘济林.结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割[J].电路与系统学报,2008,13(4).
作者姓名:杨文明  廖庆敏  刘济林
作者单位:1. 清华大学,深圳研究生院,清华-理大生物识别联合实验室,广东,深圳,518055;浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
2. 清华大学,深圳研究生院,清华-理大生物识别联合实验室,广东,深圳,518055
3. 浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案.首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割.实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果.

关 键 词:语义图像分割  非线性处理  梯度重建

Semantic image segmentation integrating gradient reconstruction and non-linear processing
YANG Wen-ming,LIAO Qing-min,LIU Ji-lin.Semantic image segmentation integrating gradient reconstruction and non-linear processing[J].Journal of Circuits and Systems,2008,13(4).
Authors:YANG Wen-ming  LIAO Qing-min  LIU Ji-lin
Abstract:
Keywords:
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