电力营销稽查“智检”机器人系统架构设计

为规避电力营销风险，提升稽查管理水平，设计基于数据挖掘的电力营销稽查“智检”机器人系统。以B/S架构为基础，调用后台数据库管理模块存储的记录型和文件型数据，通过数据的选择、清洗以及变换等数据预处理过程，采用K-means算法聚类用电轨迹特征识别用户用电情况，通过信息管理及营销工作、运营状态检测等子模块，进行电力营销稽查“智检”。算例分析结果表明：该系统可满足电力公司营销稽查智检业务的作业需求，数据聚类效果好，系统数据管理最坏时间复杂度低，通信性能与存储性能较强。