基于RNN的城市夜景照明联动感知控制方法 |
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引用本文: | 赵志海.基于RNN的城市夜景照明联动感知控制方法[J].信息技术,2023(3):51-56. |
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作者姓名: | 赵志海 |
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作者单位: | 珠海横琴新区应急管理局 |
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基金项目: | 广东省物业城市APP(四期)开发项目(P-20190928-004077)。 |
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摘 要: | 文中提出基于回归神经网络的城市夜景照明联动感知控制方法,满足城市夜景照明用电需求的同时节省能耗。建立Elman神经网络模型,以气象时间、环境亮度、天气状态以及人车流量等动态因素作为模型选取输入数据,使用差值法排除异常数据并经归一化处理后,输出控制值,完成城市夜景照明联动感知控制。结果表明,文中方法控制下的城市照明系统可根据环境亮度进行自适应调整;无人车通过时照度降低,但不熄灭,减少电流频繁通断对照明材料的伤害;满足城市夜景照明用电需求的同时可最大程度节省能耗。
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关 键 词: | 回归神经网络 夜景照明 联动感知控制 环境亮度 人车流量 |
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