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| 基于聚类和协同标注的TSVM算法 | |
| 作者单位： | ;1.商洛学院数学与计算机应用学院 |
| 摘 要： | 针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率. |
| 关 键 词： | 直推式支持向量机 聚类算法 委员会投票算法 协同标注 |
Transductive Support Vector Machine Algorithm Based on Cluster and Cooperative Labeling |
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| Keywords: | |